Regresi sederhanabivariat statistik psikologi unita werdi rahajeng. Analisis regresi linear berganda kegunaan analisis. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada pengaruh yang signifikan antara tinggi badan dengan berat badan mahasiswa jurusan matematika its angkatan 2011, menggunakan sampel yang telah diambil secara. Ujihubungan regresi ditujukan untuk melakukan prediksi tujuan ini sedikit berbeda dengan. Namun sebelum melakukan forecasting, terlebih dahulu harus dibuat model atau persamaan regresi linier. Tools services webmasters counters generators scripts tutorials free. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent terhadap variabel terikat atau variabel dependent. G dalam prakteknya bisa merupakan salah satu pengelompokan yang bersifat kasat mata hard group, seperti. Report regresi linier sederhana tke please fill this form, we will try to. Demikian juga untuk menentukan f hitung dalam penelitian model analisis regresi linier sederhana sangat mudah jika menggunakan program spss.
Ada kalanya kita perlu mengelompokan berdasarkan keseluruhan karakter subjek penelitian dengan menggunakan analisis klaster. Uji regresi sederhana dengan spss lengkap konsistensi. Namun siapa tahu diantara anda ada yang membutuhkan hitungan manualnya. Tutorial analisis regresi linier berganda dengan spss. Berikut langkahlangkah pengujian analisis regresi inier berganda dengan spss 1. Regresi linear regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa. Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen x dengan variabel dependen y. Contoh regresi linier sederhana dengan regresi linear jurnal regresi linear berganda sederhana pdf informasi buka artikel terbaik lainnya yang berkaitan dengan jurnal regresi linear berganda sederhana pdf informasi file pdf sering diidentikkan dengan ebook atau buku elektronik. Regresi linier sederhana regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Model regresi sederhana dapat digunakan untuk forecast atau memprediksi nilai y. Jenis kelamin, sekolah, lokasi asal, perusahan retailer, jenis operasi 24 jam tidak dan lainlain. Ketika model yang fit sudah terbentuk maka model tersebut memiliki kemampuan untuk memprediksi nilai y berdasarkan variabel y yang diketahui.
Pada analisis regresi sederhana dengan menggunakan spss ada beberapa asumsi dan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji, beberapa diantaranya adalah. Pdf implementasi metode regresi linier sederhana pada. Pdf pedoman praktis analisis data penelitian dengan regresi. Statistikaregresi dan korelasi linkedin slideshare. Linear dan non linear kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, hiperbolik, dll regresi.
Regresi linier regresi linier berganda metode regresi linier jurnal metode regresi linier sederhana regresi regresi logistik program linier pemrograman linier metode regresi aplikasi non linier koefisien muai linier teknik analisa regresi dan korelasi aplikasi fungsi non linier dalam ekonomi contoh soal statistik regresi, korelasi, uji t, dan spss. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Contoh regresi linier sederhana dengan spss free download as powerpoint presentation. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Dalam kasus ini, untuk menambah pemahaman mengenai analisis regresi berganda, kita lakukan ujicoba pengujian regresi berganda dengn spss, kita ambil salah satu contoh dimana data yang kita masukkan adalah data fiktif. Setelah data diinput kedalam software eviews, maka langkah selanjutnya adalah melakukan estimasi pendugaan model persamaan regresi linier, baru dilanjutkan dengan pengujian asumsi klasik. Klik tombol graphs kemudian centang regular pada residuals for plots dan pada residual plots centang histogram of residuals, normal plot of residuals, residual. Teknik analisis data menggunakan regresi cukup familiar dikalangan mahasiswa yang sedang melakukan penelitian. Regresi linear berganda dengan minitab uji statistik. Dalam pembahasan mengenai regresi sederhana, simbol yang digunakan untuk variabel bebasnya adalah x. Panduan lengkap uji analisis regresi linear sederhana dengan spss analisis regresi linear sederhana atau dalam bahasa inggris disebut dengan nama simple linear regression digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent atau variabel predictor atau variabel x terhadap variabel tergantung atau variabel dependen atau variabel terikat atau variabel y. Download software convert pdf doc xls rtf htm txt image. Contoh analisis regresi linier sederhana hitungan manual.
Klik stat, regression, regression, kemudian masukkan variabel dependen atau y ke response dan variabel independen atau x1, x2, x3 ke predictors langkah regresi linear berganda pada minitab. Regresi linear sederhana y x 3,y 3 d 3 x 5,y 5 d 5 d 2 x 2,y 2 d x 1 1,y 1 d 4 x 4,y 4 x definisi. Regresi sederhana regresi sederhana bertujuan mempelajari hubungan antara dua variabel. Spss output correlations tekanan sistolik mm hg pearson correlation 1 000 814 tekanan sistolik mm hg tekanan diastolik mm hg 1,000,,000 30 30. Penjelasan akan dibagi menjadi 4 empat tahapan, yaitu. Description download regresi linier sederhana tke comments.
Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun. Diantara berbagai metode regresi, regresi data panel merupakan salah satu taknik regresi yang memiliki kelebihan tersendiri dibandingkan. P 1410108729 riska ria enggaryanti 1410108758 minati dwi wulandari 1410108773 novi vidianingsih 1410108818 evi firanti 1410108841 nofita sari 1410108857 lutfi ino andriani 1410108902 sofiatul jannah 1410109038 hurratul amina 1410109039 ludvy nur rosie. Pdf on apr 8, 2020, karina karin and others published regresi linear sederhana find, read and cite all the research you need on. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi linear sederhana simple linear regression. Regresi linier sederhana yaitu suatu prosedur untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk persamaan antar variabel bebas tunggal dengan variabel tidak bebas tunggal. Jika dalam analisis korelasi digunakan untuk melihat hubungan dua variable, maka analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh variable bebas terhadap variable tergantung serta memprediksi. Untuk itu, berikut ini akan saya coba memberikan contoh bagaimana cara melakukan perhitungan secara manual permasalahan penelitian model analis regresi linier. Implementasi metode regresi linier sederhana pada penyajian hasil prediksi pemakaian air bersih pdam way rilau kota bandar lampung dengan sistem informasi geofrafis article pdf available. Panduan lengkap uji analisis regresi linear sederhana. Description download analisis regresi linier sederhana comments. Koefisien korelasi pearson dan regresi linier sederhana.
Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat. Regresi sederhana menunjukan hubungan linear garis lurus antar dua variabel dan memperkirakan nilai dari variabel terikat y berdasarkan nilai dari variabel bebas x. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masingmasing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel. Pedoman praktis analisis data penelitian dengan regresi linier sederhana, korelasi parsial, uji t dan determinasi.
Analisis ini menurut sugiyono 200 digunakan oleh peneliti bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen kriterium, bila ada satu variabel independen sebagai prediktor dimanipulasi dinaik turunkan nilanya. Buku pengertian regresi dan regresi linear berganda doc. Regresi regresi linier metode regresi linier regresi linier berganda teknik analisa regresi dan korelasi jurnal metode regresi linier sederhana contoh soal statistik regresi. A free powerpoint ppt presentation displayed as a flash slide show on id. Report analisis regresi linier sederhana please fill this form, we will try. Kedua variabel ini dibedakan menjadi variabel bebas x dan variabel tidak bebas y. Bila skor variabel bebas diketahui maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya. Regresi linier sederhana 60 50pengeluaran untuk makanan 40 garis regresi penduga 30 20 10 0 0 20 40 60 80 100 120 140 pendapatan keluarga sumber. Koefisien korelasi pearson dan regresi linier sederhana topik koefisien korelasi pearson pengertian korelasi dan syarat korelasi menghitung dan menguji koefisien. Statistika dan probabilitas civ 110 analisis regresi.
Dalam regresi berganda, persamaan regresinya memiliki lebih dari satu variabel bebas maka perlu menambah tanda bilangan pada setiap variabel tersebut, dalam hal ini x 1, x 2. Regresi linier sederhana hanya memiliki satu peubah x yang dihubungkan dengan satu peubah tidak bebas y. For the love of physics walter lewin may 16, 2011 duration. Pengolahan data dengan regresi linier berganda dengan. Variabel bebas tidak berkorelasi dengan disturbance term error. Regresi linier berganda yang akan disimulasikan pada bagian ini menggunakan pendekatan ordinary least squares ols. Pdf regresi linier sederhana tke free download pdf. Pdf analisis regresi linier sederhana free download pdf.
1284 1516 380 264 1169 1535 815 1245 1551 1080 8 1 713 565 697 1130 1363 1470 442 1400 1480 842 785 396 1198 1023 93 1151 1477 881 22 464 408 1396 671 278 1087 1208